开云在线平台

科技服务
业务介绍
当前所在的位置：
基因组重测序
低深度重测序
低深度重测序
简要概述
全人类表观遗传病组组低程度重测序（Low coverage WGS，LcWGS）指的是再生利用较低程度（~1×）的重测序统计数据分析分析开始人类表观遗传病遗传病规律进化临床表现，接下来使用人类表观遗传病组型放置，将低比热容统计数据分析分析放置为高比热容人类表观遗传病组型统计数据分析分析。LcWGS 不用办理装置开发设计，测序费用少低，能够添加全人类表观遗传病组组人类表观遗传病遗传病规律进化，更有好处于大经营规模子样本的相对性状标记及 GS 生物育种用途。
应用场景
01. 性状定位
动植物全基因组关联分析
02. 遗传评估
动植物全基因组选择育种
技术优势
  • 变异信息
    丰富
    可兑换全表观基因遗传规律组的基因遗传规律变种
  • 高性价比
    以不高的测序生产成本又，才能得到高强度的标记图片，检验使用率高
  • 大群体
    样本检测
    用以于大受众的表观遗传型测量及科研
  • 分型
    准确性高
    为添充优化算法，临床诊断更有效率电动车续航98%
技术流程
优秀案例
低深度重测序--猪胴体分割性状及形态性状的遗传解析与基因组预测
本研究测定了长白、大白、长大二元以及杜长大三元猪4个群体的2,012头猪的17个分割肉性状和14个胴体性状。使用单倍型GWAS分析和基于基因型填充数据的GWAS分析分别鉴定到14个和112个与胴体分割性状极显著相关的QTLs。利用“中芯一号”芯片检测数据和基因型填充数据对这四个不同群体的分割肉性状和胴体性状进行全基因组选择研究。比较不同基因型数据、不同群体、以及不同预测模型对基因组预测准确性的影响。
图1 GWAS相对性状位置定位及GS成果相对比较
参考文献
Xie, L., Qin, J., Rao, L., Cui, D., Tang, X., Chen, L., Xiao, S., Zhang, Z., & Huang, L. (2023). Genetic dissection and genomic prediction for pork cuts and carcass morphology traits in pig. Journal of animal science and biotechnology, 14(1), 116.
服务流程