简要概述
全表观遗传的组考虑（Genomic Selection，通称GS）选育可凭借搭配预计三维模型，依据表观遗传的组预计选育值（Genomic Estimated Breeding Value,
GEBV）去早期的个头的预计和考虑。优于于传统化的分子式标注辅助制作考虑选育，GS
选育就不需要去标注强势性考查，特殊适于于低遗传的力与不好检测的非常复杂物理性质。伴随着计算机系统科学的和测序技术水平的发展方向，GS就会有进那步取到广泛性应该用，将四轮驱动选育迈进4.0的时代。
合作案例
1.该项目材质：816份黄豆真正原于的不同于的地形气候渊源，涉及荷兰、西班牙、菲律宾等欧洲类种，国内新疆古、甘肃省、白山市省和白山市省等的不同于纬度经度中北部的 246 份种质成本和高大家族平衡品系。
2.DNA型统计资料：中豆芯1号检查测量。
3.分折模形：ABLUP、GBLUP 和 HBLUP 模形。
4.表型信息：花开花期(R1)、成长期期(R7)，收获英文后检测法花园小区总产值(Yield)、百粒重(100-eedweight)、淀粉酶水分浓度(Protein)、肌肉水分浓度(0i)。
5.研发可是：本研发回收利用 5fold 相互检验，有点预侧解析 GEBV与表型的各种相关相互影响，可是体现了 GBLUP 步骤预侧解析最准度比较高，预侧解析特效均远高于 HBLUP、ABLUP，以系谱相互影响建设方案的 ABLUP
类别在各种遗传性状中的预侧解析最准度较低，足够验证了还可以回收利用中豆芯1号对大豆种展开原子繁育解析及预侧解析。
Rujian Sun, Liquan Qiu., et al. "Dissection of the practical soybean breeding pipeline by developing ZDX1, a
high-throughput functional array." Theor Appl Genet. 2022 Apr;135(4):1413-1427.
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