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简要概述
全隐性基因染色体组首选(Genomic Selection,又称GS)选育可按照倡导預測模式化,要根据隐性基因染色体组想必选育值(Genomic Estimated Breeding Value, GEBV)做早期时候私营企业的預測和首选。相信于傳統的团伙图标引导首选选育,GS 选育暂时无法做图标显著性性检测,特殊迅猛发展用于于低隐性基因力或者易于预估的简化相对性状。跟随着确定机完美和测序工艺的进展,GS会进步能够迅猛发展应用,将机械助力选育跨入4.0的今天。
技术优势
  • 周期短
    延长制种频次,变现待选团体的低大家族选留
  • 准确性高
    的提升制种值估量正确性
  • 成本低
    才能减少制种代价,才能减少表型核查的规模
  • 精准选择
    预估亲本改良品种孩子,选最好的改良品种特点组成
技术流程

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